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अधिकतम अधिभोग संख्या को कम करना, सुझाए गए अध्ययन, अधिक प्रभावी हो सकते हैं।
रेस्तरां, जिम और होटलों को फिर से खोलने के लिए कोविद -19 फैलाने का सबसे अधिक खतरा है, एक अध्ययन के अनुसार विभिन्न स्थानों पर संक्रमण के जोखिमों को मॉडल करने के लिए 98 मिलियन लोगों से मोबाइल फोन डेटा का उपयोग किया गया था।
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने लोगों के आंदोलन का नक्शा बनाने के लिए अमेरिका भर के शहरों में मार्च और मई के बीच एकत्र किए गए डेटा का उपयोग किया। उन्होंने देखा कि वे कहां गए थे, कितने समय तक रहे, कितने अन्य लोग थे और वे किस मोहल्ले से आए थे। फिर उन्होंने उस जानकारी को मामलों की संख्या और कैसे वायरस संक्रमण मॉडल बनाने के लिए फैलता है पर डेटा के साथ जोड़ा।
उदाहरण के लिए शिकागो में, अध्ययन के मॉडल ने भविष्यवाणी की कि यदि रेस्तरां पूरी क्षमता से फिर से खोल दिए गए, तो वे लगभग 600,000 नए संक्रमण पैदा करेंगे, तीन बार अन्य श्रेणियों के साथ। जर्नल नेचर में मंगलवार को प्रकाशित इस अध्ययन में यह भी पाया गया कि लगभग 10% स्थानों की जांच की गई, जिसमें 85% अनुमानित संक्रमण था।
स्क्रिप्स रिसर्च ट्रांसलेशनल इंस्टीट्यूट के एरिक टोपोल ने कहा, “इस प्रकार के बहुत ही दानेदार आंकड़े” हमें दिखाते हैं कि कहां भेद्यता है। “फिर आपको जो करने की ज़रूरत है वह उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है जो प्रकाश करते हैं।”
हार्वर्ड टीएच स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ में नेचर, मार्क लिप्सविच और केविन मा में प्रकाशित एक समवर्ती राय में, ने लिखा कि संक्रमणों पर अंकुश कैसे लगाया जाता है, इस पर सीमित महामारी संबंधी डेटा है। इस तरह के मॉडल, उन्होंने कहा, फिर से खोलने के बारे में नीतिगत निर्णय लेने के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में कार्य कर सकते हैं।
अध्ययन में उत्पादित मॉडल ने मंगलवार को यह भी बताया कि बे पर वायरस को पकड़ने के लिए पूर्ण विकसित लॉकडाउन आवश्यक नहीं हैं। मुखौटे, सामाजिक दूरी और कम क्षमता सभी चीजों को नियंत्रण में रखने में एक प्रमुख भूमिका निभा सकते हैं।
शिकागो मेट्रो क्षेत्र में स्थानों में 20% पर कैपिंग अधिभोग ने 80% से अधिक अध्ययन में नए संक्रमण की भविष्यवाणी की। और क्योंकि अधिभोग कैप्स मुख्य रूप से केवल विज़िट की संख्या को प्रभावित करते हैं जो आमतौर पर पीक आवर्स के दौरान होते हैं, रेस्तरां केवल 42% संरक्षक ही खोते हैं।
अधिकतम अधिभोग संख्याओं को कम करना, सुझाए गए अध्ययन, वायरस को रोकने के कम लक्षित उपायों की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकते हैं, जबकि आर्थिक लाभ भी प्रदान करते हैं।
फिर से खोलने वाली रणनीतियाँ
“हमें अर्थव्यवस्था को फिर से खोलने के लिए रणनीतियों के बारे में सोचने की जरूरत है,” स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रमुख लेखक ज्यूर लेसकोवेक ने कागज पर लिखा है। “यह हमें अलग-अलग रीओपनिंग परिदृश्यों का परीक्षण करने और यह आकलन करने की अनुमति देता है कि वायरस के प्रसार के लिए क्या मतलब होगा।”
वायरस शमन उपायों के बिना, उन्होंने कहा, उन्होंने भविष्यवाणी की कि आबादी का एक तिहाई वायरस से संक्रमित हो सकता है। जब वे अपने मॉडल को दैनिक रूप से उपलब्ध संक्रमणों के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध आंकड़ों के लिए फिट करते हैं, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि यह अन्य मॉडलों की तुलना में महामारी के अनुमानों का अनुमान लगा सकता है।
मॉडल यह भी बताता है कि कैसे प्रभावी लॉक-डाउन उपाय संक्रमणों को देखते हुए और शहरों में समय के साथ उन स्थानों के उपयोग को प्रभावी बना सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मियामी में, उसी समय के आसपास होटल से लिए गए संक्रमणों ने शहर में जंगली वसंत-ब्रेक बीच पार्टियों के लिए सुर्खियां बटोरी थीं, जो महामारी के बावजूद प्रबल हुई थीं। लेकिन उन भविष्यवाणियों में काफी कमी आई क्योंकि लॉक-डाउन के उपाय प्रभावी हो गए।
आय असमानताएँ
काम ने आय समूहों के बीच संक्रमण में असमानता की भी भविष्यवाणी की। कम आय वाली आबादी के संक्रमित होने की अधिक संभावना है, उन्होंने पाया, क्योंकि वे छोटे, अधिक भीड़ वाले स्थानों पर जाने की संभावना रखते हैं और समग्र रूप से उनकी गतिशीलता को कम करने की संभावना रखते हैं।
यह विचार है कि रेस्त्रां संक्रमण की एक नई लहर खिला सकते हैं क्योंकि वे इस अध्ययन के लिए अद्वितीय नहीं हैं। जेपी मॉर्गन चेज़ एंड कंपनी ने सोमवार को कहा कि उन्होंने पाया कि तीन सप्ताह पहले रेस्तरां में व्यक्ति के खर्च का स्तर सबसे मजबूत भविष्यवक्ता था जहां नए मामले सामने आएंगे।
इसी तरह, सुपरमार्केट में अधिक खर्च ने एक धीमी गति से फैलने का संकेत दिया, सुझाव दिया कि उन क्षेत्रों में दुकानदार अधिक सावधानी से रह सकते हैं, बैंक के शोधकर्ताओं के अनुसार, जो 30 मिलियन चेस क्रेडिट और डेबिट कार्डधारकों के खर्च को ट्रैक करता है।
टोपोल ने कहा कि उनका विचार है कि डेटा की इन सभी परतों को एक राष्ट्रीय वायरस डैशबोर्ड में जोड़ा जा सकता है जो नीति निर्माताओं को वायरस शमन के लिए अधिक लक्षित नीतियां बनाने में मदद करने में दूर तक जा सकता है। उन्होंने संभावित ट्रैक्टर्स हॉट स्पॉट्स को फ़्लैग करने के लिए फिटनेस ट्रैकर्स को दूसरे तरीके के रूप में उपयोग करने की वकालत की है।
लेसकोवेक ने कहा कि उनकी टीम इस समय एक ऐसे उपकरण का निर्माण कर रही है जिसका उपयोग सार्वजनिक अधिकारी फिर से निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं।
“आगे के मॉडल परीक्षण की आवश्यकता है,” मा और लिप्सीच ने अपनी राय में लिखा, “लेकिन अन्य प्रासंगिक डेटा प्रकारों को इकट्ठा करने और व्याख्या करने में चुनौतियों को देखते हुए, इन निष्कर्षों में समाज को फिर से सुरक्षित और न्यूनतम करने के लिए नीतिगत निर्णय लेने में एक महत्वपूर्ण भूमिका हो सकती है। आंदोलन प्रतिबंधों के कारण नुकसान। “
(हेडलाइन को छोड़कर, यह कहानी NDTV के कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से प्रकाशित हुई है।)
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