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लंदन: शोधकर्ताओं ने मनोवैज्ञानिक और अवसादग्रस्तता के लक्षणों वाले रोगियों की अधिक सटीक पहचान करने के लिए एक नई मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीक विकसित की है।
जबकि एक प्राथमिक बीमारी के रूप में अवसाद के रोगियों को अधिक सटीक रूप से निदान किए जाने की संभावना है, अवसाद और मनोविकृति वाले रोगी शायद ही कभी एक या दूसरी बीमारी के लक्षणों का अनुभव करते हैं।
अवसाद के साथ मनोविकृति वाले लोगों में लक्षण होते हैं जो अक्सर अवसाद के आयाम की ओर जाते हैं।
ऐतिहासिक रूप से, इसका मतलब है कि मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सक एक ‘प्राथमिक’ बीमारी का निदान करते हैं, लेकिन माध्यमिक लक्षणों के साथ।
ब्रिटेन में बर्मिंघम विश्वविद्यालय के प्रमुख लेखक अलेक्जेंड्रो लालूसिस ने कहा, “अधिकांश रोगियों में कॉमरेडिटी होती है, इसलिए मनोविकृति वाले लोगों में भी अवसाद के लक्षण होते हैं और इसके विपरीत होते हैं।”
“यह निदान करने और फिर सह-रुग्णता के बिना रोगियों के लिए डिज़ाइन किए गए उपचारों को वितरित करने के संदर्भ में चिकित्सकों के लिए एक बड़ी चुनौती प्रस्तुत करता है। यह नहीं है कि रोगियों को गलत तरीके से पेश किया जाता है, लेकिन वर्तमान नैदानिक श्रेणियां जिन्हें हम नैदानिक और तंत्रिकाजन्य वास्तविकता को सही ढंग से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, “ललौसी ने जोड़ा।
जर्नल सिज़ोफ्रेनिया बुलेटिन में प्रकाशित अध्ययन के लिए, टीम ने एमएल का उपयोग करके दोनों बीमारियों के ‘शुद्ध’ रूपों के अत्यधिक सटीक मॉडल बनाने और मिश्रित लक्षणों के साथ रोगियों के एक सहकर्मी की नैदानिक सटीकता की जांच करने के लिए इनका उपयोग करने की संभावना का पता लगाया।
शोधकर्ताओं ने PRONIA अध्ययन में भाग लेने वाले 300 रोगियों, एक यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित कॉहोर्ट अध्ययन में सात यूरोपीय अनुसंधान केंद्रों में भाग लेने वाले 300 मरीजों के एक समूह से संरचनात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग से प्रश्नावली प्रतिक्रियाओं, विस्तृत नैदानिक साक्षात्कार और डेटा की जांच की।
इस सहवास के भीतर, शोधकर्ताओं ने रोगियों के छोटे उपसमूहों की पहचान की, जिन्हें अवसाद के किसी भी लक्षण के बिना या तो मनोविकृति से पीड़ित किया जा सकता है, या बिना किसी मानसिक लक्षण के अवसाद से।
इस डेटा का उपयोग करते हुए, टीम ने ‘शुद्ध’ अवसाद और ‘शुद्ध’ मनोविकृति के एमएल मॉडल की पहचान की। अनुसंधान टीम तब दोनों बीमारियों के लक्षणों वाले रोगियों को इन मॉडलों को लागू करने के लिए एमएल तरीकों का उपयोग करने में सक्षम थी।
इसका उद्देश्य प्रत्येक रोगी के लिए एक अत्यधिक सटीक रोग प्रोफ़ाइल का निर्माण करना था और परीक्षण करना था कि उनके निदान के खिलाफ यह देखने के लिए कि यह कितना सटीक था, शोधकर्ताओं ने कहा।
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