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वाशिंगटन: एक नए शोध में यह बात सामने आई है कि किसी व्यक्ति का मस्तिष्क अलग-अलग सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि के किसी व्यक्ति से बात करते समय अपने आप को अलग करता है। यूसीएल और येल शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए इमेजिंग अध्ययन के अनुसार, जब हम किसी ऐसे व्यक्ति से बात करते हैं, जिसकी पृष्ठभूमि ऐसी ही होती है, तो उसकी तुलना में हमारा मस्तिष्क अलग-अलग सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि के व्यक्ति से बात करता है।
सोशल कॉग्निटिव एंड अफेक्टिव न्यूरोसाइंस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में, 39 जोड़े प्रतिभागियों ने मस्तिष्क गतिविधि को ट्रैक करने वाले हेडसेट पहनने के दौरान एक-दूसरे के साथ बातचीत की।
शोधकर्ताओं ने पाया कि उन लोगों के जोड़े के बीच, जिनके पास बहुत अलग सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि थी – शिक्षा स्तर और पारिवारिक आय के अनुसार गणना की जाती है – ललाट लोब के एक क्षेत्र में उच्च स्तर की गतिविधि होती थी, जिसे बाएं डॉर्सोलेटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स कहा जाता था।
क्षेत्र भाषण उत्पादन और नियम-आधारित भाषा के साथ-साथ संज्ञानात्मक और चौकस नियंत्रण से जुड़ा हुआ है।
निष्कर्ष पिछले शोध का समर्थन करते हुए सुझाव देते हैं कि पूर्वाग्रह लोब सिस्टम पूर्वाग्रह का पता लगाने और पूर्वाग्रह की अभिव्यक्ति से बचने के लिए हमारे व्यवहार को विनियमित करने में हमारी मदद करने में एक भूमिका निभाते हैं। बाईं ललाट लोब में वृद्धि हुई गतिविधि दोनों प्रतिभागियों में देखी गई और समान पृष्ठभूमि वाले किसी व्यक्ति से बात करने वाले प्रतिभागियों की मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं की तुलना में अधिक समान थी।
अपने कार्य के बाद एक प्रश्नावली में, विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के साथ जोड़े गए प्रतिभागियों ने समान-पृष्ठभूमि वाले जोड़ों की तुलना में उनकी बातचीत के दौरान चिंता और प्रयास के उच्च स्तर की सूचना दी।
प्रोफेसर जॉय हिर्श (UCL मेडिकल फिजिक्स एंड बायोमेडिकल इंजीनियरिंग एंड येल) ने कहा: “पहली बार, हमने विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के बीच सामाजिक संपर्क में शामिल तंत्रिका तंत्र की पहचान की है।
“मेरा मानना है कि हमारे निष्कर्ष एक उम्मीद का संदेश देते हैं। हम जानते हैं कि मनुष्य दूसरों के साथ सकारात्मक सामाजिक मुठभेड़ कर सकते हैं जो अलग-अलग हैं। अब हमारे पास तंत्रिका-वैज्ञानिक आधार है – हमारे दिमागों ने स्पष्ट रूप से एक ललाट पालि प्रणाली विकसित की है जो हमें विविधता से निपटने में मदद करती है।”
प्रतिभागियों के मस्तिष्क की गतिविधि को एक नई तकनीक का उपयोग करके ट्रैक किया गया था, जिसे कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी (fNIRS) कहा जाता है, जो निकट-अवरक्त प्रकाश में परिवर्तन को मापकर रक्त के प्रवाह और रक्त ऑक्सीकरण की निगरानी करता है और जिसमें केवल एक हल्का हेडसेट पहनना शामिल होता है। पिछले अध्ययनों में एमआरआई स्कैन का उपयोग करना शामिल है, जिससे रोगियों को लेटने और स्थिर रहने की आवश्यकता होती है, जिससे बातचीत मुश्किल हो जाती है।
बातचीत का कार्य 12 मिनट तक चला और इसमें प्रतिभागियों को चार विषयों जैसे कि “आपने पिछली गर्मियों में क्या किया?” और “आप केक कैसे सेंकते हैं?”
उनके वार्तालाप कार्य के बाद, प्रतिभागियों से शिक्षा के स्तर और उनके माता-पिता की वार्षिक आय के बारे में पूछा गया और इन विवरणों के आधार पर एक अंक दिया गया।
प्रतिभागियों के जोड़े को “उच्च-विषमता” या “कम-असमानता” के रूप में वर्गीकृत किया गया था, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उनके स्कोर कितने अलग थे। दो समूहों – अलग-अलग पृष्ठभूमि के जोड़े और समान पृष्ठभूमि वाले जोड़े – का परिणाम के आधार पर इन चरों के प्रभाव को कम करते हुए, आयु, जाति और लिंग के संदर्भ में मिलान किया गया था।
प्रतिभागियों को कनेक्टिकट में येल के होम सिटी ऑफ न्यू हेवन से कैंपस के भीतर और बाहर दोनों जगह भर्ती किया गया था। उनकी आयु 19 से 44 वर्ष के बीच थी और उनमें सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि की एक विस्तृत विविधता थी।
लीड लेखक ओलिविया डेस्कॉर्बथ, एक येल विश्वविद्यालय के स्नातक, जो अभी भी स्कूल में अनुसंधान प्रस्ताव के साथ आए थे, ने कहा: “हम जानना चाहते थे कि क्या मस्तिष्क ने अलग-अलग प्रतिक्रिया दी जब हमने एक अलग सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि के अन्य लोगों से बात की। अब हम जानते हैं कि यह करता है। और मनुष्यों में न्यूरोबायोलॉजी है जो सामाजिक अंतरों को नेविगेट करने में हमारी मदद करती है। ”
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