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विभिन्न राज्यों और केंद्रशासित प्रदेशों द्वारा प्रसारित COVID-19 से संबंधित आंकड़ों का विश्लेषण
चूंकि भारत में COVID-19 का प्रकोप शुरू हुआ, इसलिए राज्यों ने अपने नागरिकों को दैनिक स्वास्थ्य बुलेटिन के माध्यम से सूचित किया है, एक समय-मुद्रांकित दस्तावेज को सरकारी वेबसाइटों के माध्यम से नियमित रूप से प्रसारित किया जाता है। दस्तावेज़ में निहित डेटा का उपयोग विश्लेषकों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा किया जा रहा है, जिसमें महामारी विज्ञानी और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं भारत की प्रगति पर टैब।
विभिन्न राज्यों के ऐसे COVID-19-संबंधित स्वास्थ्य बुलेटिनों के विश्लेषण से डेटा रिपोर्टिंग में एक स्पष्ट बदलाव दिखाई देता है। अधिकांश मामलों और मौतों के बारे में नंगे हड्डियों की जानकारी प्रदान करते हैं, लेकिन कुछ ही रोगी जनसांख्यिकी और मौतों के कारण के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं। तमिलनाडु और कर्नाटक सबसे व्यापक डेटा प्रदान करते हैं, जबकि उत्तर प्रदेश अपनी सरकारी वेबसाइट पर भी मामले / मृत्यु संख्या तक पहुँच प्रदान नहीं करता है।
टेबल को कैसे पढ़ें
21 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में COVID-19-संबंधित डेटा की उपलब्धता के लिए तालिका जाँच करती है कि एक महत्वपूर्ण केस लोड है। “हां” या “नहीं” बुलेटिन में उस विशेष डेटा की उपस्थिति या अनुपस्थिति को इंगित करता है। कुछ मामलों में, प्रासंगिक डेटा के अनियमित या आंशिक रूप से इंगित करने के लिए “ठीक” का उपयोग किया जाता है।
परिणाम देखने के लिए तालिका में एक स्थिति खोजें या राज्यों के माध्यम से फ्लिप करने के लिए तीर बटन पर क्लिक करें।
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स्तंभों की व्याख्या
1. अंग्रेजी या / और स्थानीय भाषा में नियमित बुलेटिन
यदि किसी राज्य ने महामारी के शुरुआती दिनों से लेकर हाल के दिनों तक या तो स्थानीय भाषा में या दोनों में से कोई भी नियमित बुलेटिन प्रकाशित किया हो, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित।
उत्तर प्रदेश को “नहीं” के रूप में चिह्नित किया गया है क्योंकि यह राज्य सरकार के बुलेटिन दस्तावेज को अपनी सरकारी वेबसाइट पर प्रसारित नहीं करता है। राजस्थान को “नहीं” के रूप में चिह्नित किया गया है क्योंकि यह राज्य स्वास्थ्य बुलेटिन दस्तावेज़ को अपनी सरकारी वेबसाइट पर प्रसारित नहीं करता है। राज्य अपनी सरकारी वेबसाइट पर एक डैशबोर्ड रखता है जो नवीनतम आंकड़ों के आधार पर ताज़ा होता है।
2. अंग्रेजी में नियमित बुलेटिन
यदि कोई राज्य अंग्रेजी में हाल के दिनों में महामारी के शुरुआती दिनों से काफी नियमित बुलेटिन प्रकाशित करता है, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित।
3. अभिलेखागार उपलब्ध
यदि “राज्य” अपने स्वास्थ्य बुलेटिन को एक संग्रह के रूप में रखता है, जिसका उपयोग करके “हाँ” के रूप में चिह्नित किया जाता है, जिसके उपयोग से पहले की रिपोर्ट डाउनलोड की जा सकती है।
4. मामलों और मौतों पर डेटा
यदि कोई राज्य अपने राज्य के स्वास्थ्य बुलेटिन दस्तावेज़ पर मामलों और मौतों पर काफी नियमित डेटा प्रकाशित करता है, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित।
5. परीक्षण किए गए नमूनों पर डेटा
यदि कोई राज्य अपने स्वास्थ्य बुलेटिन दस्तावेज़ पर परीक्षण किए गए नमूनों पर काफी नियमित डेटा प्रकाशित करता है, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित
6. रोगी जनसांख्यिकी
यदि कोई राज्य व्यक्तिगत रोगियों जैसे कि उम्र, लिंग, अस्पताल में भर्ती की तारीख और / या अपनी यात्रा के इतिहास और चाहे वे किसी अन्य रोगी के प्राथमिक रोगी या संपर्क हों, पर “हाँ” के रूप में चिह्नित करता है।
7. जिला स्तरीय डाटा
यदि कोई राज्य अपने राज्य के स्वास्थ्य बुलेटिन दस्तावेज़ में जिला-वार मामलों / मौतों पर काफी नियमित डेटा प्रकाशित करता है, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित।
8. मौतों पर विस्तृत डेटा
यदि कोई राज्य, उम्र, लिंग, अस्पताल में भर्ती होने की तारीख, अस्पताल में बिताए दिन, जिस दिन मरीज की मृत्यु हो गई हो और / या ऐसे रोगियों के हास्यबोध के रूप में व्यक्तिगत रूप से नियमित रूप से अज्ञात डेटा प्रकाशित करता हो, तो “हाँ” के रूप में चिह्नित
स्वास्थ्य बुलेटिन दस्तावेज़ क्यों आवश्यक है?
एक स्वास्थ्य बुलेटिन, जो नियमित रूप से (आदर्श रूप से, दैनिक) प्रकाशित होता है, एक राज्य में संक्रमण, रिकवरी और मौतों की समय श्रृंखला बनाए रखने में मदद करता है। एक उचित रूप से संग्रहीत रूप में नियमित रूप से जारी की गई डेटा फ़ाइलों की उपस्थिति एक राज्य में COVID-19 महामारी की प्रगति का आकलन करने में मदद करती है।
कम से कम, यह हमें दैनिक मामले / मृत्यु के आंकड़ों की तुलना करने में मदद करता है। जो लोग डेटा में गहराई से तल्लीन करना चाहते हैं, उनके लिए इस तरह के बुलेटिन बीमारी के दीर्घकालिक प्रभाव को समझने में मदद करते हैं। डैशबोर्ड वर्तमान और अपडेट किए गए नंबर प्रदान करने में मदद करता है लेकिन संग्रहीत बुलेटिनों का विकल्प नहीं है, क्योंकि वे हमें दैनिक स्नैपशॉट से परे संक्रमण की प्रगति को मापने में मदद नहीं करते हैं।
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