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उच्च परीक्षण, कड़े लॉकडाउन, दोनों या दोनों देशों में परिणाम के प्रभाव की कमी कैसे होती है?
COVID19 के प्रकोप को रोकने के लिए भारत ने कड़े लॉकडाउन को लागू किए लगभग डेढ़ महीने हो चुके हैं। हाल ही में देश में मामलों में अपेक्षाकृत तेज गति से वृद्धि जारी है, यहां तक कि लॉकडाउन ने अर्थव्यवस्था को अपने घुटनों पर ला दिया है।
ऐसे अन्य देश भी थे जिन्होंने एक भौतिक गड़बड़ी रणनीति को लागू करने के लिए कड़े लॉकडाउन लागू किए थे जो COVID19 संक्रमणों में वृद्धि को रोकेंगे, लेकिन ऐसे देशों में आयोजित परीक्षण दरों में महत्वपूर्ण बदलाव थे। उच्च परीक्षण, कड़े लॉकडाउन, दोनों या दोनों देशों में परिणाम के परिणामों की कमी कैसे होती है, यह प्रश्न है जो हम इस डेटा प्वाइंट लेख में उत्तर देना चाहते हैं।
यह मापने के लिए कि कौन से दृष्टिकोण ने बेहतर परिणाम प्राप्त किए, हमने चार मापदंडों का विश्लेषण किया – प्रति मिलियन जनसंख्या परीक्षण, लॉकडाउन की कठोरता, मामले का समय दोगुना और मामलों की मात्रा। मापदंडों की तुलना तीन विशिष्ट तिथियों 25 मार्च, 15 अप्रैल और 4 मई (उन तारीखों पर की गई थी, जिन पर भारत ने 46 देशों के लिए अपने राष्ट्रव्यापी लॉकडाउन की घोषणा या विस्तार किया था) जिन्होंने इस अवधि में लगातार डेटा बनाए रखा था।
चार्ट कैसे पढ़ें
25 मार्च, 15 अप्रैल और 4 मई को देश के लॉकडाउन कितने कठोर थे, इसके खिलाफ प्रति मिलियन लोगों ने ग्राफ प्लॉट टेस्ट किए। प्रत्येक सर्कल एक देश से मेल खाता है। सर्कल के लिए लाल रंग <16 दिनों के दोहरीकरण के समय को दर्शाता है; पीला चक्र 16-35 दिनों के दोहरीकरण समय को दर्शाता है; ग्रीन सर्कल उस तिथि पर> 35 दिनों के दोहरीकरण समय को दर्शाता है।
मंडलियों का आकार उस तिथि के पुष्टि किए गए COVID-19 मामलों की पूर्ण संख्या के अनुरूप है। स्ट्रिंग की गणना 17 संकेतकों के आधार पर की जाती है जैसे कि स्कूल बंद और आंदोलन में प्रतिबंध। सूचकांक ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा बनाया गया था (अधिक विवरण: bit.ly/3bhwiiv)।
दोहरीकरण समय एक राष्ट्र में मामलों की संख्या को दोगुना करने के लिए अनुमानित दिनों की संख्या है। यहां तीन तिथियों के लिए पिछले दस दिनों में संक्रमण काल के लिए दोहरीकरण समय पर विचार किया गया था। जितने अधिक दिन, उतने कम देश में नए संक्रमण।
एक चतुर्भुज-विच्छेद
चार्ट को 4 खंडों में विभाजित किया गया है, दोनों परीक्षणों की औसत संख्या और कठोरता सूचकांक के आधार पर।
1. शीर्ष बाएं: अपेक्षाकृत कम कठोर लॉकडाउन, अधिक परीक्षण
2. नीचे छोड़ दिया: अपेक्षाकृत कम कड़े लॉकडाउन, कम परीक्षण
3. शीर्ष सही: अपेक्षाकृत अधिक कठोर लॉकडाउन, अधिक परीक्षण
4. नीचे सही: अपेक्षाकृत अधिक कठोर लॉकडाउन, कम परीक्षण
ग्राफ 1: 25 मार्च तक
शुरुआती दिनों में, जैसा कि अधिकांश देशों में संक्रमण की संख्या कम थी, 15 दिनों के भीतर मामले दोगुने हो गए। इसलिए अधिकांश राष्ट्र दक्षिण कोरिया और कतर के अपवाद के साथ “लाल” श्रेणी में थे।
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ग्राफ 1 से अवलोकन
1. भारत धारा 4 (एक अधिक कठोर लॉकडाउन, और कम परीक्षण) से संबंधित था। हालांकि अन्य देशों की तुलना में मामले तेजी से दोगुने हो रहे थे, लेकिन अमेरिका और इटली जैसे देशों की तुलना में समग्र मामले का भार अभी भी कम था।
2. हरे रंग का एकमात्र देश – दक्षिण कोरिया – धारा 3 (एक कड़े लॉकडाउन और अधिक परीक्षण किए गए) में था। यह एक प्रारंभिक संकेत था कि इस तरह के दृष्टिकोण ने काम किया।
ग्राफ 2: 15 अप्रैल तक
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ग्राफ 2 से अवलोकन
1. आइसलैंड, नॉर्वे, ऑस्ट्रिया और थाईलैंड द्वारा उठाए गए दृष्टिकोण पर ध्यान देना दिलचस्प है, चार नए देश जो हरे हो गए और सर्कल के आकार को भी छोटा रखा। आइसलैंड ने बहुत अधिक संख्या में परीक्षण किए और 25 मार्च और 15 अप्रैल को लॉकडाउन को अपेक्षाकृत कम कड़े रखा। 25 मार्च को ऑस्ट्रिया में दुनिया का दूसरा सबसे कठोर लॉकडाउन था, लेकिन बाद में दोहरीकरण के समय में वृद्धि होने के बाद इसे आराम दिया। इसने बहुत अधिक संख्या में परीक्षण किए। नॉर्वे, 25 मार्च को, कम से कम कठोर लॉकडाउन में से एक था, लेकिन इसने मामले की संख्या कम रखने के बावजूद 25 अप्रैल को गंभीरता बढ़ा दी, जबकि अपेक्षाकृत अधिक संख्या में परीक्षण भी किए। इन तीनों मामलों में, लॉकडाउन की कठोरता की प्रवृत्ति अलग-अलग थी, लेकिन परीक्षणों की उच्च संख्या एक स्थिर थी।
2. थाईलैंड एक अजीब था। यह दोनों तारीखों में धारा 2 (अपेक्षाकृत कम कड़े लॉकडाउन, कम परीक्षण) में चित्रित किया गया था और फिर भी मामले को कम रखने और दोहरीकरण समय को बढ़ाने में कामयाब रहा।
3. भारत धारा 4 में जारी रहा। केस की गिनती थोड़ी बढ़ गई थी और यह अभी भी लाल श्रेणी (कम दोहरीकरण समय) में बनी हुई है।
अधिक स्पष्टता में 4 मई के आंकड़ों पर एक नज़र।
ग्राफ 3: 4 मई तक
4 मई के ग्राफ से पता चलता है कि अधिक राष्ट्रों ने अपने दोहरीकरण समय को सफलतापूर्वक बढ़ाया था और मामले की संख्या को कम रखा था। ग्राफ के हर भाग में मंडलियां हरे रंग की दिखाई देती हैं।
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ग्राफ 3 से अवलोकन
1. धारा 1 में 15 देशों में से एक लाल (6%) में, 10 हरे (66%) में हैं।
2. धारा 3 में आठ देशों में से, दो लाल (25%) में हैं; चार हरे रंग में हैं (50%)
3. धारा 4 में 17 देशों में से, आठ लाल (47%) में हैं; पांच हरे (29%) में हैं।
3. धारा 2 विश्लेषण के लिए अयोग्य है क्योंकि इथियोपिया ने बहुत कम परीक्षण किए हैं और निष्कर्ष पर आने के लिए दो कुछ देश हैं।
संक्षेप में, खंड 1 और 3 में देशों की उच्च हिस्सेदारी ने खंड 4 में उन लोगों की तुलना में दोहरीकरण समय (हरा हो गया) में वृद्धि की है। यह इंगित करता है कि जिन देशों ने अधिक परीक्षण किया वे लॉकड पॉलिसी की भिन्नता के बावजूद संक्रमण विकास दर को बेहतर ढंग से कम करने में सक्षम थे।
भारत, बोलीविया, पाकिस्तान, बांग्लादेश और मैक्सिको के साथ तीनों तिथियों पर धारा 4 के सबसे निचले भाग पर कब्जा करना जारी रखता है। ये सभी देश सर्कल के आकार (केस लोड) के साथ लाल श्रेणी (कम दोहरीकरण समय) में जारी हैं और हर दिन गुजर रहे हैं।
देशों में यह तुलनात्मक अभ्यास स्पष्ट रूप से COVID19 के प्रकोप पर अंकुश लगाने के लिए जनसंख्या की उच्च परीक्षण दर की केंद्रीयता को स्पष्ट करता है। स्ट्रिंग लॉकडाउन और अनिवार्य शारीरिक गड़बड़ी ने केस लोड को कम कर दिया और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली को राहत दी, लेकिन इससे उन देशों में संक्रमण वृद्धि दर को पर्याप्त रूप से गिरफ्तार नहीं किया जा सका है, जिन्होंने उन्हें लगाया है क्योंकि वे उनके परीक्षण दर के सापेक्ष नहीं थे बाकी दुनिया।
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